課程資訊
課程名稱
影像處理原理及應用
Principles and Applications of Digital Image Processing 
開課學期
106-1 
授課對象
學程  全電化都會運輸系統基礎技術學分學程  
授課教師
林達德 
課號
BME7408 
課程識別碼
631 M8210 
班次
 
學分
3.0 
全/半年
半年 
必/選修
選修 
上課時間
星期五7,8,9(14:20~17:20) 
上課地點
知武會議室 
備註
全電化運輸學程-核心課程
總人數上限:50人 
Ceiba 課程網頁
http://ceiba.ntu.edu.tw/1061BIME_IP 
課程簡介影片
 
核心能力關聯
核心能力與課程規劃關聯圖
課程大綱
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
課程概述

課程中主要介紹的主題如下:
1.影像處理基本原理。
2.影像轉換原理與分析。
3.影像強化處理技巧。
4.影像之編碼與解碼。
5.影像之小波與多解析度處理。
6.彩色影像處理。
7.影像中物件的辨識。
8.數位影像處理硬體與軟體介紹
9.影像處理技術於生物產業與生物學上之應用。

教學網頁:
https://ceiba.ntu.edu.tw/1016BIME_IP
備註:上課時間為週五下午6,7,8節,地點為生物機電系知武館四樓大會議室。
學程規劃:計算機程式語言 → 影像處理原理與應用 → 機器視覺
開課頻度:每學年上學期。
相關課程:數位訊號處理、演算法、計算機圖學。 

課程目標
本課程主要介紹有關數位影像處理的基本原理及應用技術,同時著重以程式處理影像之基本訓練。課程中將以實用的觀點探討數位影像之資料結構、影像變換方法、影像強化與影像壓縮技術等課題。同時介紹目前影像處理之硬體及軟體,以及影像處理在生物產業及生物學上之應用實例。
 
課程要求
 
預期每週課後學習時數
 
Office Hours
 
指定閱讀
教科書:
Gonzale, R. C. and R. E. Woods. 2010. “Digital Image Processing”, 3rd Ed., Prentice Hall, Inc. Upper Saddle River, New Jersey.
 
參考書目
1. Pratt, W. K. 2013. “Introduction to Digital Image Processing”, CRC Press.
2. Shapiro, L. and G. C. Stockman. 2001. “Computer Vision”, Prentice Hall,
Inc. Upper Saddle River, New Jersey.
3. Sonka, M., V. Hlavac, and R. Boyle. 2014. “Image Processing, Analysis, and
Machine Vision”, 4th Ed., Cengage Learning.
 
評量方式
(僅供參考)
 
No.
項目
百分比
說明
1. 
學期計畫 
20% 
 
2. 
期末考 
20% 
 
3. 
期中考 
20% 
 
4. 
作業 
40% 
 
 
課程進度
週次
日期
單元主題
第1週
2017/09/15  影像處理基本原理(一) 
第2週
2017/09/22  影像處理基本原理(二) 
第3週
2017/09/29  空間域影像強化(一) 
第4週
2017/10/06  空間域影像強化(二) 
第5週
2017/10/13  頻域影像強化(一)  
第6週
2017/10/20  頻域影像強化(二) 
第7週
2017/10/27  影像之修正與復原 
第8週
2017/11/03  彩色影像處理 
第9週
2017/11/10  期中考試  
第10週
2017/11/17  小波轉換與多解析度處理(一) 
第11週
2017/11/24  小波轉換與多解析度處理(二) 
第12週
2017/12/01  影像壓縮(一) 
第13週
2017/12/08  影像壓縮(二)  
第14週
2017/12/15  影像之形態學處理 
第15週
2017/12/22  影像分割 
第16週
2017/12/29  影像特徵之抽取與描述 
第17週
2018/01/05  物件辨識 
第18週
2018/01/12  期末考試